Dezvoltare software AI la comandă pentru firme

Ce software AI la comandă construim?

Software construit în jurul unui proces al tău, acolo unde un tool gata făcut nu se potrivește: documentele tale, sistemele tale, regulile tale. Acestea sunt proiectele pe care ni le cer cel mai des firmele:

Dacă munca e o succesiune fixă de pași între sisteme, e vorba de automatizare procese cu AI. Dacă software-ul trebuie să aleagă ce unealtă cheamă și apoi să acționeze în sistemele tale, e un agent AI pentru firme. Multe proiecte le combină pe toate trei.

Asistent AI și chatbot pentru firme, pe documentele tale

Un asistent AI pe datele firmei, numit adesea chatbot RAG, răspunde la întrebările angajaților sau ale clienților din documentele, procedurile și baza ta de cunoștințe și arată pasajul pe care l-a folosit. E proiectul AI la comandă pe care ni-l cer cel mai des firmele și cel în care un chatbot generic greșește cel mai vizibil: răspunde fluent, fără sursă și uneori greșit.

Un asistent e gata de producție când are:

• Răspunsuri doar din sursele tale. Fiecare răspuns citează documentul și pasajul; când nu găsește nimic relevant, spune asta, nu improvizează.
• Permisiuni. Fiecare utilizator vede doar documentele la care are acces.
• Conținut actualizat. Documentele se reindexează când se schimbă, ca asistentul să nu răspundă din procedura de anul trecut.
• Un set de evaluare. Întrebări reale, cu răspunsurile corecte marcate de oamenii tăi, rulate la fiecare schimbare de model, prompt sau documente.
• Canalul pe care îl folosesc oamenii tăi. Chat pe site, Microsoft Teams, Slack, WhatsApp sau în aplicația ta, cu predare către un om.
• Datele rămân unde decizi tu. Cloud public, regiunea ta de cloud sau on-premise.

Construim astfel de asistenți și pentru public: ai-aflat.ro răspunde la întrebări despre legea românească din 220.000+ de acte legislative, actualizate zilnic, și trimite la sursa oficială la fiecare răspuns. Înainte de asta am construit unul dintre primele sisteme de suport clienți bazate pe ChatGPT ajunse în producție, pentru un startup care deservea branduri de retail.

Pașii concreți sunt în cum construiești un chatbot pe datele firmei. Dacă asistentul trebuie să verifice și statusul unei comenzi sau să deschidă un tichet, devine un agent AI.

Cum începe un proiect de software AI la comandă?

1. Formularul de contact, o scurtă discuție, o ofertă pe măsură. Ne scrii prin formularul de contact despre proces; după o scurtă discuție îți trimitem o ofertă potrivită. Fiecare ofertă e dimensionată după complexitatea proiectului.
2. Un Tech Audit când nu e clar ce construim. Dacă nu știi încă de unde să începi, pornim cu Tech Audit-ul: patru ore la sediul tău, cu oamenii care fac munca, apoi un raport în trei zile lucrătoare cu 3–5 oportunități în ordinea priorității și ce nu merită construit.
3. Scoping pe datele tale. Un singur caz de utilizare, o specificație scrisă, primele cazuri de evaluare și un test pe un eșantion din documentele sau sistemele tale. Pleci cu un preț fix pentru construcție.
4. Construcție cu preț fix, de obicei 6–12 săptămâni. Integrări, set de evaluare, interfață și monitorizare. Software-ul rulează în paralel cu echipa ta înainte să preia munca.
5. Producție și predare. Codul, documentația, runbook-ul și setul de evaluare rămân în repository-ul tău. Pentru următoarele cazuri de utilizare, un inginer AI poate lucra în echipa ta.

Ce primești la fiecare proiect?

• Un set de evaluare din cazurile tale reale, rulat la fiecare schimbare, ca să știi dacă o versiune nouă e mai bună sau doar diferită.
• Monitorizare în producție, cu alertă când scade calitatea.
• Un om care aprobă acolo unde o greșeală costă bani sau ajunge la un client.
• Clasificarea AI Act a cazului de utilizare și note GDPR despre fluxul de date. Informație generală, nu consultanță juridică.
• Fără dependență. Codul, documentația și runbook-ul sunt ale tale; le poate întreține echipa ta, noi sau oricine altcineva.

Ce software AI la comandă am construit?

• ai-aflat.ro, construit și operat de Sapio: un asistent AI gratuit pentru legislația românească, folosit de peste 15.000 de oameni. Cum l-am construit.
• Un model speech-to-text pentru limba română, pentru un startup de servicii vocale, antrenat pe circa 5.000 de ore de înregistrări. La livrare avea cea mai mică rată de eroare pe cuvânt de pe piață, iar clientul a primit tot pipeline-ul de antrenare. Studiul de caz.
• Un clasificator de genuri muzicale pentru o casă de discuri, antrenat pe circa 2 milioane de piese din 150 de genuri și subgenuri, cu 95% acuratețe pe setul de test, livrat cu un pipeline containerizat pentru reantrenare. Studiul de caz.
• Sapio este fondată în 2021 de Vlad Tudor (Forbes România 30 Under 30, 2025), care conduce personal fiecare proiect. Mai multe pe pagina de proiecte.

De ce depinde costul unui software AI la comandă?

Nu publicăm prețuri: un asistent peste o sută de proceduri și un model de speech antrenat de la zero sunt proiecte diferite. Costul depinde de:

• Amploarea cazului de utilizare, câte grupuri de utilizatori și câte excepții trebuie să acopere.
• Starea datelor. Curate și structurate sau scanate, cu versiuni multiple și informație contradictorie.
• Sistemele de integrat și dacă au API-uri.
• Acuratețea de care ai nevoie și cât de grav e un răspuns greșit.
• Dacă ajunge un model prin API sau trebuie antrenat un model pe datele tale.
• Unde rulează și cât e folosit. Cloud, regiunea ta sau on-premise; utilizarea stabilește costul lunar de rulare.