Inginer AI dedicat în echipa ta, de la o firmă care construiește AI

Ce face un inginer AI dedicat?

Ia un singur caz de utilizare, de exemplu un asistent pe documentele firmei, un agent care pregătește oferte sau o automatizare pentru facturi, și îl duce până în producție. Lucrează în stand-up-ul echipei tale, în mediul tău și cu drepturile de acces pe care le stabilești tu. În industrie rolul se numește FDE, de la forward deployed engineer.

Diferența față de un programator închiriat: nu primește un caiet de sarcini gata scris. În primele săptămâni află, împreună cu oamenii care fac munca, ce trebuie construit, apoi răspunde de faptul că sistemul ajunge să fie folosit zi de zi.

Când ai nevoie de un inginer AI în echipa ta?

• Ai un pilot AI blocat. Demo-ul a mers, dar nimeni nu are timp sau experiență să-l integreze cu sistemele voastre și să-l pună în producție.
• Ai un caz de utilizare clar, dar echipa nu a mai construit AI. Developerii tăi știu sistemele, nu știu încă să evalueze un model sau să construiască un RAG.
• Vrei ca echipa ta să rămână cu know-how-ul. Un inginer de-al tău lucrează în pereche cu al nostru din prima săptămână și poate duce sistemul singur după predare.
• Nu poți angaja acum. Un inginer AI senior se găsește greu, iar recrutarea durează luni. Am scris separat despre când merită să angajezi un inginer AI.

Lipsa de oameni e motivul real pentru care firmele amână AI. În 2025, doar 5,2% dintre firmele din România cu cel puțin 10 angajați foloseau AI, cea mai mică pondere din UE, față de o medie europeană de 20,0% (Eurostat, decembrie 2025). Dintre firmele din UE care s-au gândit să folosească AI și n-au făcut-o, 70,3% au invocat lipsa expertizei, cel mai frecvent motiv (Eurostat, anul de referință 2025).

Prin ce diferă de outsourcing sau de o firmă de recrutare?

Cum decurge colaborarea?

1. Formularul de contact și o scurtă discuție. Ne scrii prin formularul de contact despre proces; după o scurtă discuție îți trimitem o ofertă potrivită. Fiecare ofertă e făcută pe măsură, după complexitatea proiectului.
2. Auditul. Nu punem un inginer în echipă pe nevăzute. Pornim de la un Tech Audit sau de la un audit mai amplu, în care Vlad Tudor și un inginer senior aleg cu oamenii tăi cazul de utilizare și verifică datele reale.
3. Start în scris. Sponsorul din partea ta, obiectivul de producție, cifra de utilizare, lista de accese și cine decide când apare o problemă, toate stabilite înainte de prima linie de cod.
4. Construcție în mediul tău. Inginerul lucrează part-time, câteva zile pe săptămână, pe stack-ul tău și sub regulile tale de acces, cu un review săptămânal. Un inginer de-al tău lucrează în pereche cu el.
5. Producție și predare. Sistemul intră în producție, oamenii care îl folosesc sunt instruiți, cifra de utilizare se măsoară, iar documentația rămâne la tine. Apoi alegem, dacă are sens, următorul caz de utilizare.

Pe ce lucrează inginerul depinde de caz: agenți AI pentru firme, automatizare procese cu AI sau software AI la comandă, de exemplu un asistent pe documentele firmei. Pentru cum arată primele 90 de zile, citește cum lucrează un inginer AI dedicat.

Ce primești la final?

• Un sistem în producție, folosit de oamenii pentru care a fost construit.
• Codul, prompturile și setul de evaluare, în repository-ul tău.
• Documentația și un runbook, ca echipa ta să-l poată opera și extinde.
• Un inginer de-al tău care cunoaște sistemul, pentru că a lucrat în pereche din prima săptămână.
• Clasificarea AI Act a cazului de utilizare și notele GDPR despre fluxul de date. Informație generală, nu consultanță juridică.

Ce am construit?

• ai-aflat.ro, un asistent AI gratuit pentru legislația românească: 220.000+ de acte legislative, actualizate zilnic, și peste 15.000 de utilizatori. Fiecare răspuns citează legea și trimite la sursa oficială. L-am construit și îl operăm noi.
• Un agent de suport clienți pentru retail, construit pe ChatGPT.
• Sapio este fondată în 2021 de Vlad Tudor, inclus în Forbes România 30 Under 30 (2025), care conduce personal fiecare proiect. Mai multe pe pagina de proiecte.